Algorithmen für Aufgeweckte

Inhalt:

• Naiver Kennzahlen-Kult: Warum klassische Datenvergleiche selten helfen, gute Managemententscheidungen zu treffen
• Irrtümliche Interpretationen: Warum Manager die echten Ursachen von Entwicklungen häufig nicht erkennen
• Blinde Flecken von Big Data: Wie moderne multivariate Datenanalysen zwar zu richtigen Erkenntnissen, aber trotzdem oft zu falschen Entscheidungen führen
• Ursachenforschung ernst genommen: Was Datenanalysen leisten müssen, damit sich damit echte Ursachen und nicht nur Symptome identifizieren lassen

Zentrale Botschaft:
Theoretisch war die Chance noch nie so groß wie heute, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen. Big Data macht es möglich. Allerdings setzen viele Führungskräfte auf unzureichende Methoden der Datenanalyse und interpretieren Daten allzu naiv. Das macht es ihnen oft unmöglich, die wahren Ursachen hinter Vorgängen und Entwicklungen zu erkennen. Die Folge: Falsche Entscheidungen trotz richtiger Daten. Denn Querverbindungen und Wechselwirkungen zwischen den Daten bleiben meist unentdeckt. Um ihnen auf die Spur zu kommen, müssen Manager besondere Ansprüche an die Datenanalyse und -auswertung stellen.

Extra:

• Analysemethoden bildlich erklärt: Vom Kennzahlenvergleich über Regressionsanalysen bis zu kausalanalytischen Verfahren